Thông báo

Xem tất cả

Ngày 17/04/2020          

Học bổng Tiến sĩ toàn phần tại trường University of Technology Sydney

Phòng Đào tạo Sau đại học xin chuyển đến Anh/Chị học viên thông tin học bổng toàn phần tại trường University of Technology Sydney như sau:

Trung tâm nghiên cứu CIBCI (Computational Intelligence and Brain Computer Interface) của trường University of Technology Sydney đang mở hồ sơ tuyển nghiên cứu sinh Tiến sĩ (PhD student) cho khóa Mùa Xuân 2020 (tháng 7/2020) hoặc khóa Mùa Thu 2021 (tháng 2/2021).

Vị trí đang tuyển liên quan đến một trong hai mảng sau:


1) Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligence), cụ thể hơn là Deep Learning, Reinforcement Learning;

2) Giao tiếp Não-Máy tính (Brain-Computer Interface), cụ thể hơn dùng cho Thực Tế Ảo (Virtual Reality), Định vị (Navigation), và Điều Khiển Robot (Robot Navigation).

Các phúc lợi:
+ Miễn học phí hoàn toàn trong 3 năm.

+ Phí sinh hoạt khoảng 27,000 AUD/năm, trong 3 năm (miễn thuế).

+ Cơ hội học tập và làm việc với các giáo sư, nghiên cứu sinh hàng đầu nước Úc.

+ Cơ hội được du lịch vui chơi tại Úc (ít nhất) 3 năm.

Các điều kiện cơ bản:
1. Điểm trung bình nằm trong top 5% toàn khóa toàn trường, hoặc điểm trung bình trên 8.0/10.0 (hoặc trên 7.0/10.0 đối với chương trình PFIEV Đại học BK TPHCM).

2. Có bằng Master về Science hoặc Engineering, chẳng hạn như về Math, IT, Computer Science, Biomedical Science, Electrical Engineering (Signal Processing), etc.

3. Có ít nhất 1 bài báo nghiên cứu được đăng trên tạp chí/hội nghị quốc tế.

4. IELTS trên 6.0 với kĩ năng viết trên 5.5.

Ngoài ra, mục tiêu của Lab là nhận một sinh viên có khả năng phát triển tốt, lâu dài, vì con đường còn rất dài và khó khăn. Vì thế, một ít trong các điều kiện ban đầu có thể được gỡ bỏ trong một số trường hợp đặc biệt, nếu sinh viên có thể chứng minh được các mục sau:

1. Có căn cơ Academic tốt (các bài báo nghiên cứu đăng trên hội nghị/tạp chí quốc tế.

2. Cân bằng kĩ năng giữa nghiên cứu và thực tế. Cụ thể hơn là về kĩ năng viết báo khoa học và kĩ năng lập trình.

3. Đã đi làm nhiều công ty/vị trí liên quan đến Machine Learning, Computer Science, BCI, Signal Processing, Virtual Reality…

4. Chứng minh được khả năng giải quyết vấn đề về những mảng đề cập trong mục trên.

5. High profile trên Kaggle, TopCoder, hoặc các cộng đồng Computer Science, Machine Learning, BCI,… khác

6. Chứng minh khả năng lập trình tốt ở các ngôn ngữ (ưu tiên theo thứ tự): Python, MATLAB, R, C++.

7. Thông thạo các dùng các thư viện quan trọng như Tensorflow, Pytorch, EEGLAB, Unity, Visual Studio…

8. Có nhiều giải thưởng thành tích quốc tế ở mọi lĩnh vực.

Để nộp vào vị trí trên, bạn vui lòng ghép tất cả các giấy tờ liên quan vào DUY NHẤT MỘT FILE pdf để tiện cho việc review của chúng tôi:
- CV
- Bảng điểm
- Các chứng chỉ tiếng Anh
- Các thành tích quốc tế, các bài báo
- Các screenshot profile (như Kaggle, GitHub, TopCoder…)
- Các giấy tờ liên quan khác… (để giúp hồ sơ nổi bật)

Cách thức nộp hồ sơ:  Gửi hồ sơ về email  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. .

Hạn nộp hồ sơ: Không xác định. Hồ sơ được xét sớm nhất có thể, vì vậy nộp càng sớm càng có lợi.

Trân trọng. 

Thông báo

Xem tất cả

Ngày 17/04/2020          

Học bổng Tiến sĩ toàn phần tại trường University of Technology Sydney

Phòng Đào tạo Sau đại học xin chuyển đến Anh/Chị học viên thông tin học bổng toàn phần tại trường University of Technology Sydney như sau:

Trung tâm nghiên cứu CIBCI (Computational Intelligence and Brain Computer Interface) của trường University of Technology Sydney đang mở hồ sơ tuyển nghiên cứu sinh Tiến sĩ (PhD student) cho khóa Mùa Xuân 2020 (tháng 7/2020) hoặc khóa Mùa Thu 2021 (tháng 2/2021).

Vị trí đang tuyển liên quan đến một trong hai mảng sau:


1) Trí Tuệ Nhân Tạo (Artificial Intelligence), cụ thể hơn là Deep Learning, Reinforcement Learning;

2) Giao tiếp Não-Máy tính (Brain-Computer Interface), cụ thể hơn dùng cho Thực Tế Ảo (Virtual Reality), Định vị (Navigation), và Điều Khiển Robot (Robot Navigation).

Các phúc lợi:
+ Miễn học phí hoàn toàn trong 3 năm.

+ Phí sinh hoạt khoảng 27,000 AUD/năm, trong 3 năm (miễn thuế).

+ Cơ hội học tập và làm việc với các giáo sư, nghiên cứu sinh hàng đầu nước Úc.

+ Cơ hội được du lịch vui chơi tại Úc (ít nhất) 3 năm.

Các điều kiện cơ bản:
1. Điểm trung bình nằm trong top 5% toàn khóa toàn trường, hoặc điểm trung bình trên 8.0/10.0 (hoặc trên 7.0/10.0 đối với chương trình PFIEV Đại học BK TPHCM).

2. Có bằng Master về Science hoặc Engineering, chẳng hạn như về Math, IT, Computer Science, Biomedical Science, Electrical Engineering (Signal Processing), etc.

3. Có ít nhất 1 bài báo nghiên cứu được đăng trên tạp chí/hội nghị quốc tế.

4. IELTS trên 6.0 với kĩ năng viết trên 5.5.

Ngoài ra, mục tiêu của Lab là nhận một sinh viên có khả năng phát triển tốt, lâu dài, vì con đường còn rất dài và khó khăn. Vì thế, một ít trong các điều kiện ban đầu có thể được gỡ bỏ trong một số trường hợp đặc biệt, nếu sinh viên có thể chứng minh được các mục sau:

1. Có căn cơ Academic tốt (các bài báo nghiên cứu đăng trên hội nghị/tạp chí quốc tế.

2. Cân bằng kĩ năng giữa nghiên cứu và thực tế. Cụ thể hơn là về kĩ năng viết báo khoa học và kĩ năng lập trình.

3. Đã đi làm nhiều công ty/vị trí liên quan đến Machine Learning, Computer Science, BCI, Signal Processing, Virtual Reality…

4. Chứng minh được khả năng giải quyết vấn đề về những mảng đề cập trong mục trên.

5. High profile trên Kaggle, TopCoder, hoặc các cộng đồng Computer Science, Machine Learning, BCI,… khác

6. Chứng minh khả năng lập trình tốt ở các ngôn ngữ (ưu tiên theo thứ tự): Python, MATLAB, R, C++.

7. Thông thạo các dùng các thư viện quan trọng như Tensorflow, Pytorch, EEGLAB, Unity, Visual Studio…

8. Có nhiều giải thưởng thành tích quốc tế ở mọi lĩnh vực.

Để nộp vào vị trí trên, bạn vui lòng ghép tất cả các giấy tờ liên quan vào DUY NHẤT MỘT FILE pdf để tiện cho việc review của chúng tôi:
- CV
- Bảng điểm
- Các chứng chỉ tiếng Anh
- Các thành tích quốc tế, các bài báo
- Các screenshot profile (như Kaggle, GitHub, TopCoder…)
- Các giấy tờ liên quan khác… (để giúp hồ sơ nổi bật)

Cách thức nộp hồ sơ:  Gửi hồ sơ về email  This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. .

Hạn nộp hồ sơ: Không xác định. Hồ sơ được xét sớm nhất có thể, vì vậy nộp càng sớm càng có lợi.

Trân trọng. 

© Bản quyền của Phòng đào tạo Sau đại học - Trường ĐH Bách Khoa TP.HCM 2012